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河南22选5开奖走势图1:6Sigma准绿带培训(六西格玛基本方法及工具应用)

【时间地点】 2017年3月11~12日 上海 (星期六~星期日)
【培训讲师】 马老师
【参加对象】 质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。
【参加费用】 ¥3500元/人 (含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费,两天午餐费)
【会务组织】 森涛培训网(河南福彩22选5预测 www.pf6n0.cn).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:6Sigma培训,绿带培训培训,六西格玛培训,精益生产培训

6Sigma准绿带培训(六西格玛基本方法及工具应用)(马老师)课程介绍:

河南福彩22选5预测 www.pf6n0.cn 培训目标:
基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

课程大纲:
 ◇ Six Sigma 总体介绍:

     → Six Sigma 是什么?
     → 谁在应用Six Sigma?
     → Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
     → Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段  
    和各阶段需要完成的主要任务
     → Six Sigma 的组织结构
     → Six Sigma 的战略推广
     → Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面质量管理)的区别

 ◇ Six Sigma 的统计学基?。?/STRONG>
     → 数据分类:连续型数据和离散型数据
     → 缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO
   的概念和区别
     → 正态分布的由来
     → 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标
准方差)
     → 正态分布的重要特性及“Z”值的计算
     → Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)

 ◇ Six Sigma 各阶段的详细介绍:
     → 定义阶段 (Define)
 质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
 立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色    
     → 测量阶段 (Measure)
 确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
 确定项目的缺陷(标准),单元,机会
 测量系统的分析(MSA):
 偏差的构成:可重复性和可再生产性
 连续数据:快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 离散数据:表格法
 对Y和可能的X’s收集数据
 流程图(PM-Process Map)
 因果图即鱼骨图或称为石川图
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
 标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
 Y的基本图形分析及统计分析:
 柏拉图(Pareto Chart)
 直方图(Histogram)
 盒形图(Boxplot)
 验证正态性(Normality Test)
 歪斜分布(Skewed Distribution)
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
 非正态分布的处理
 描述性统计(Basic Statistics)
 计算Z值:
 Y是离散型数据:Product Report
 Y是连续型数据:Process Report
 Zst 、Zlt和Zshift的关系
     → 分析阶段 (Analyze)
 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
 假设检验分析(Hypothesis Analysis)
 F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 方差分析(ANOVA)
 回归分析(Regression)
 通用线性模型(GLM-General Linear Model)
     → 改进阶段 (Improve)
 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
     → 控制阶段 (Control)
 SPC及控制图(Control Chart)
 什么是控制图和SPC
 控制图的用途
 控制图的类型
 控制图原理
 控制图的解释

 ◇ DMADV的内容简单介绍:
     → D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

讲师介绍:马老师
    国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
     现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
    马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
    培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。

授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。


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