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11选5免费计划软件:计算机图像(视觉)处理培训

【时间地点】 2019年1月24-28日 北京
【培训讲师】 多名专家
【参加对象】 不限
【参加费用】 ¥9800元/人 (含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
【会务组织】 森涛培训网(河南福彩22选5预测 www.pf6n0.cn).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:计算机图像处理培训

计算机图像(视觉)处理培训(多名专家)课程介绍:

河南福彩22选5预测 www.pf6n0.cn 一、培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握OpenCV的使用;
2.理解卷积神经网络;
3.掌握Tensorflow的使用;
4.掌握keras的使用;
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

二、培训特色
本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

三、日程安排

第一天上午
OpenCV使用

  1.安装opencv
  2.图像处理基础
  3.图像运算和转换
  4.图像平滑处理
  5.图像梯度
  6.图像边缘检测
  7.图像金字塔
  8.人脸检测和识别

第一天下午
卷积神经网络介绍

  1.感受野,权值共享
  2.卷积计算
  3.卷积的步长
  4.池化
  5.Padding
  6.MNIST网络结构介绍

第二天上午
Tensorflow使用

  1.深度学习框架介绍
  2.Tensorflow安装
  3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
  4.Tensorflow线性回归
  5.Tensorflow非线性回归
  6.Mnist数据集合Softmax讲解
  7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
  8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
  9.过拟合,正则化,Dropout
  10.各种优化器Optimizer
  11.改进手写数字识别网络
  12.卷积神经网络CNN的介绍
  13.使用CNN解决手写数字识别

第二天下午
keras使用

  1.实现线性回归
  2.实现非线性回归
  3.MNIST数据集以及Softmax介绍
  4.MNIST分类程序
  5.交叉熵的应用
  6.Dropout应用
  7.正则化应用
  8.优化器介绍及应用
  9.CNN应用于手写数字识别
  10.cifar-10图片分类
  11.模型的保存和载入
  12.绘制网络结构

第三天上午
图像识别项目

  1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
  2.使用Inception-v3做图像识别

猫狗分类项目
  1.图像数据预处理
  2.猫狗分类-简单CNN
  3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
  4.猫狗分类-VGG16-Finetune

第三天下午
验证码识别项目

  1.多任务学习介绍
  2.验证码识别项目

目标检测项目
  1.目标检测任务介绍
  2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
  3.YOLO算法介绍
  4.SSD算法介绍
  5.目标检测项目实战

第四天上午
目标分割项目

  1.目标分割任务介绍
  2.全卷积网络
  3.双线性上采样
  4.特征金字塔
  5.Mask RCNN算法介绍
  6.目标分割项目实战

第四天下午
图像风格迁移项目

  1.图像风格迁移介绍
  2.图像风格迁移项目实战

GAN项目
  1.生成式对抗网络GAN介绍
  2.生成式对抗网络GAN项目实战

第五天 业内经验交流

四、授课专家

蒋老师  清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

覃老师  上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监?;餮?,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

赵老师  计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

本课程结束颁发《计算机图像(视觉)处理高级工程师》证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。


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